(PECL fann >= 1.0.0)
fann_init_weights — 使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化權(quán)重。
$ann, resource $train_data): bool使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化權(quán)重。
該函數(shù)的作用和 fann_randomize_weights()函數(shù)相似。 該函數(shù)將會(huì)使用 Derrick Nguyen 和 Bernard Widrow 開發(fā)的算法來設(shè)置權(quán)重用于加速訓(xùn)練。 該技術(shù)不是經(jīng)常奏效，在某些場景下比純粹的隨機(jī)初始化來得更低效。
該算法要求獲取輸入數(shù)據(jù)的范圍(比如 最大和最小輸入)，因此接受別的參數(shù)，數(shù)據(jù)(將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中訓(xùn)練的數(shù)據(jù))。
ann神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 資源。
train_data神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù) 資源。
成功時(shí)返回 true，其它情況下返回 false。